Serdecznie zapraszamy na wykład dr. Andrew Tarzii pt. Unbiased Structure Prediction of Molecular Cages.
Wykład odbędzie 2 marca 2026 r. o godzinie 11:00 w Centrum Zaawansowanych Technologii UAM (D-111.3, I piętro).
Dr Andrew Tarzia pracuje na niezależnym stanowisku jako Assistant Professor of Computational Chemistry for Synthesis & Materials na Uniwersytecie w Birmingham, w Wielkiej Brytanii, gdzie koncentruje się na integracji narzędzi obliczeniowych do projektowania molekularnych materiałów z działalnością eksperymentalną.
Jest autorem 32 publikacji naukowych (h-index: 19; liczba cytowań: 1833; Scopus).
Dorobek naukowy dr. Tarzii: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=nq-0qWgAAAAJ
Dr Tarzia wykorzystuje chemię obliczeniową oraz modele oparte na prawach fizyki do podejmowania wyzwania, jakim jest przewidywanie struktury samoorganizujących się klatek oraz ich właściwości supramolekularnych.
Główne obszary zainteresowań badawczych jego zespołu obejmują:
- opracowywanie algorytmów umożliwiających efektywne badanie wielu możliwych wariantów strukturalnych powstających w procesach samoorganizacji, w oparciu wyłącznie o dane eksperymentalne,
- wdrażanie wysokoprzepustowych metod przewidywania właściwości supramolekularnych, ukierunkowanych na projektowanie katalizatorów i sensorów,
- łączenie modeli działających na różnych skalach za pomocą zautomatyzowanych przepływów pracy, pozwalających na optymalne wykorzystanie zasobów obliczeniowych i usprawnienie procesu podejmowania decyzji.
Integrując wszystkie te elementy w przyjaznym dla użytkownika oprogramowaniu, powiązanym bezpośrednio z procesami eksperymentalnymi, badania dr. Tarzii przyczyniają się do obniżenia kosztów odkrywania nowych materiałów oraz zwiększenia dostępności zaawansowanych narzędzi obliczeniowych, udostępniając nowoczesne metody szerokiemu gronu odbiorców.
W załączniku streszczenie wykładu oraz CV dr. Andrew Tarzii